Метод прогнозування залишкового ресурсу літій-іонних акумуляторів з використанням методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГончарук, Вікторія Валеріївна
dc.date.accessioned2025-06-25T12:52:00Z
dc.date.available2025-06-25T12:52:00Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою роботи є підвищення точності прогнозування залишкового ресурсу літій-іонних акумуляторів з використанням методів машинного навчання. Запропонований метод прогнозування залишкового ресурсу літій-іонних акумуляторів охоплює етапи попередньої обробки часових рядів, виокремлення інформативних ознак та формування прогнозу деградації. Розроблений метод може застосовуватись у системах управління батареями для своєчасного виявлення акумуляторів із ризиком швидкої деградації та формування оптимальних режимів експлуатації.
dc.identifier.citationГончарук В. В. Метод прогнозування залишкового ресурсу літій-іонних акумуляторів з використанням методів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / В. В. Гончарук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 81 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18819
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectлітій-іонні акумулятори
dc.subjectпрогнозування залишкового ресурсу
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectнейронна мережа LSTM
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleМетод прогнозування залишкового ресурсу літій-іонних акумуляторів з використанням методів машинного навчання
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Гончарук Вікторія Валеріївна.pdf
Розмір:
4.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)