Алгоритм пошуку семантично подібних документів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛєнков, Сергій Васильович
dc.contributor.authorДжулій, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorМуляр, Ігор Володимирович
dc.contributor.authorОхрамович, Леся Володимирівна
dc.date.accessioned2014-11-05T09:38:03Z
dc.date.available2014-11-05T09:38:03Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractВ статті проведено аналіз та запропоновано структуру інформаційної системи обробки даних, алгоритм пошуку семантично подібних документів. На основі результатів дослідження визначено структуру інформаційної системи обробки даних, особливість якої полягає в принципах функціонування підсистем, націлених на підвищення партинентності і релевантності пошуку неструктурованої інформації, а саме: підсистеми діалогового режиму взаємодії з користувачем, підсистеми пошуку семантично подібних документів і підсистеми формування кластерів асоціативно пов'язаних значущих термінів документа. Запропоновано метод та розроблено алгоритм пошуку семантично подібних документів, особливістю якого є можливість уточнення інформаційної потреби користувача та побудови більш точного пошукового запиту.uk_UA
dc.description.abstractВ статье проведен анализ и предложена структура информационной системы обработки данных, алгоритм поиска семантически подобных документов. На основе результатов исследования определена структура информационной системы обработки данных, особенность которой заключается в принципах функционирования подсистем, нацеленных на повышение партинентности и релевантности поиска неструктурированной информации, а именно: подсистемы диалогового режима взаимодействия с пользователем, подсистемы поиска семантически подобных документов и подсистемы формирования кластеров ассоциативно связанных значимых терминов документа. Предложен метод и разработан алгоритм поиска семантически подобных документов, особенностью которого является возможность уточнения информационной потребности пользователя и построения более точного поискового запроса.uk_UA
dc.description.abstractThis paper analyzes the structure and proposed information system data processing algorithm for finding semantically similar documents. Based on the results of the study determined the structure of the information processing systems, a feature which is based on the principles of functioning of subsystems aimed at improving search relevance partynentnosti and unstructured information, namely the subsystem dialog mode user interaction subsystem finding semantically similar documents and subsystems forming clusters associated air knitted important terms of the document. The method and algorithm of finding semantically similar documents, a feature which is the ability to clarify the information needs of users and build a more precise search.uk_UA
dc.identifier.citationАлгоритм пошуку семантично подібних документів / С.В. Лєнков, В.М. Джулій, І.В. Муляр, Л.В. Охрамович // Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. - 2013. - № 2. - С. 25-30.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/1798
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectінформаційна системаuk_UA
dc.subjectпошукова системиuk_UA
dc.subjectнеструктурована інформаціяuk_UA
dc.subjectinformation systemuk_UA
dc.subjectsearch engineuk_UA
dc.subjectunstructured informationuk_UA
dc.subject.udc004.891uk_UA
dc.titleАлгоритм пошуку семантично подібних документівuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
sitsbo_2013_2_8.pdf
Розмір:
607.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра кібербезпеки