Метод оцінювання ефективності нейронних мереж різних типів за допомогою генетичного алгоритму з використанням візуальної аналітики

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМайор, Євген Віталійович
dc.date.accessioned2022-12-10T19:41:51Z
dc.date.available2022-12-10T19:41:51Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractКваліфікаційна робота магістра розв’язує науково-технічну задачу автоматизованого оцінювання ефективності нейронних мереж різних типів. Для розв’язання задачі відбувається аналіз векторів зображень із застосуванням генетичних алгоритмів, й які використовуються у якості вхідних даних для оцінок роботи нейромереж глибокого навчання, при цьому для оцінок ефективності нейромереж використовуються засоби візуальної аналітики.uk_UA
dc.identifier.citationМайор Є. В. Метод оцінювання ефективності нейронних мереж різних типів за допомогою генетичного алгоритму з використанням візуальної аналітики : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Є. В. Майор ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2022. – 116 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/12824
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectгенетичний алгоритмuk_UA
dc.subjectCNNuk_UA
dc.subjectнейромережаuk_UA
dc.subjectнавчання нейронної мережіuk_UA
dc.subjectобразuk_UA
dc.subjectвізуальна аналітикаuk_UA
dc.subjectметод навчання нейромережuk_UA
dc.subjectінформаційна системаuk_UA
dc.titleМетод оцінювання ефективності нейронних мереж різних типів за допомогою генетичного алгоритму з використанням візуальної аналітикиuk_UA
dc.typeМагістерські роботиuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Майор Євген Віталійович.pdf
Розмір:
6.03 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)