Метод виявлення багатороторних БПЛА засобами штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГорєлов, Сергій Вікторович
dc.date.accessioned2023-12-15T10:17:04Z
dc.date.available2023-12-15T10:17:04Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУдосконалено метод виявлення багтороторних БПЛА засобами штучного інтелекту. Проведено аналіз нейромережевих моделей та існуючих підходів для виявлення БПЛА. Розроблено метод виявлення багатороторних БПЛА з використанням згорткової нейронної мережі YOLOv8, механізму GAM та Swin Transformer. Підготовлено набір даних для навчання модифікованої моделі мережі. Донавчена вдосконалена модель виявлення БПЛА на зображеннях з різними умовами середовища. Визначені якісні показники запропонованого методу.
dc.identifier.citationГорєлов С. В. Метод виявлення багатороторних БПЛА засобами штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / С. В. Горєлов ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 117 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14909
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectБПЛА
dc.subjectвиявлення об'єктів
dc.subjectYOLOv8
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectGAM
dc.subjectSwin Transformer
dc.titleМетод виявлення багатороторних БПЛА засобами штучного інтелекту
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
КРМ_Горєлов_КНм22-1 (1).pdf
Розмір:
10.9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)