Метод розпізнавання БПЛА за зображанням з тепловізора засобами глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКазіонов, Максим Андрійович
dc.date.accessioned2024-12-23T07:47:11Z
dc.date.available2024-12-23T07:47:11Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПідвищення якості виявлення БПЛА за тепловізійними зображеннями із застосуванням методів глибокого навчання на основі архітектури YOLO. Для досягнення поставленої мети потрібно виконати наступні задачі: провести аналіз предметної області для проблеми виявлення БПЛА, огляд існуючих публікацій щодо виявлення БПЛА за тепловізійними зображеннями та вивчення сучасних архітектур YOLO для задач детекції об’єктів; вдосконалити метод виявлення БПЛА за тепловізійними зображеннями шляхом розробки та налаштування кількох версій моделі YOLO, які враховують низький контраст та теплові шуми; визначити якість запропонованого методу за відомими статистичними показниками та навести порівняння з існуючими підходами для детекції БПЛА в умовах реальних спостережень
dc.identifier.citationКазіонов М. А. Метод розпізнавання БПЛА за зображанням з тепловізора засобами глибокого навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / М. А. Казіонов ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 114 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17342
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectБПЛА
dc.subjectтепловізійне зображення
dc.subjectвиявлення об’єктів
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectYOLO
dc.subjectSIoU
dc.subjectдетекція об’єктів
dc.titleМетод розпізнавання БПЛА за зображанням з тепловізора засобами глибокого навчання
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КН_Казіонов Максим Андрійович.pdf
Розмір:
8.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)