Метод класифікації настроїв у текстах соціальних мереж на основі рекурентних нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2025-11
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Розглянуто метод автоматичної класифікації настроїв у текстах соціальних
мереж з використанням рекурентних нейронних мереж типу LSTM. Запропонована
архітектура включає шар вкладень з попередньо навченими векторами Word2Vec, LSTM шар
для захоплення контекстних залежностей та повнозв'язні шари для класифікації. Розроблено
модифікацію для покращення обробки емодзі та сленгу через спеціальні словники. Метод
забезпечує точність класифікації 89.4%.
Опис
Ключові слова
автоматична класифікація настроїв,, рекурентна нейронна мережа
Бібліографічний опис
Волколуп Б.А., Пасічник О.А., Скрипник Т.К. Метод класифікації настроїв у текстах соціальних мереж на основі рекурентних нейронних мереж // Збірник наукових праць за матеріалами ХVII Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2025)”. – Хмельницький : ХНУ, 2025. – С. 72-74