Метод класифікації настроїв у текстах соціальних мереж на основі рекурентних нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВолколуп, Богдан
dc.contributor.authorПасічник, Олександр
dc.contributor.authorСкрипник, Тетяна
dc.date.accessioned2025-12-09T09:51:11Z
dc.date.available2025-12-09T09:51:11Z
dc.date.issued2025-11
dc.description.abstractРозглянуто метод автоматичної класифікації настроїв у текстах соціальних мереж з використанням рекурентних нейронних мереж типу LSTM. Запропонована архітектура включає шар вкладень з попередньо навченими векторами Word2Vec, LSTM шар для захоплення контекстних залежностей та повнозв'язні шари для класифікації. Розроблено модифікацію для покращення обробки емодзі та сленгу через спеціальні словники. Метод забезпечує точність класифікації 89.4%.
dc.identifier.citationВолколуп Б.А., Пасічник О.А., Скрипник Т.К. Метод класифікації настроїв у текстах соціальних мереж на основі рекурентних нейронних мереж // Збірник наукових праць за матеріалами ХVII Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2025)”. – Хмельницький : ХНУ, 2025. – С. 72-74
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19922
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subjectавтоматична класифікація настроїв,
dc.subjectрекурентна нейронна мережа
dc.subject.udc004.8
dc.titleМетод класифікації настроїв у текстах соціальних мереж на основі рекурентних нейронних мереж
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
161_1.pdf
Розмір:
597.32 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук