Метод інтерпретування результатів виявлення патологій серця за зображенням МРТ
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
У кваліфікаційній роботі вдосконалено метод інтерпретування результатів виявлення патологій серця на МРТ-зображеннях, що поєднує високу точність нейронних мереж з прозорістю їхніх рішень. Актуальність роботи зумовлена зростанням обсягів медичних даних та обмеженою прозорістю моделей глибокого навчання. Метою дослідження є підвищення рівня якості інтерпретування виявлення патологій серця за зображенням МРТ, отриманих за допомогою моделі глибокого навчання, що досягається через застосування архітектури U-Net для сегментації, ResNet50 для класифікації та методів Grad-CAM і SHAP для візуалізації та текстових пояснень. В роботі проаналізовано сучасні методи, спроєктовано метод інтерпретування та створено вебзастосунок для його програмної реалізації, а також проведено експериментальне тестування. Наукова новизна полягає у поєднанні методів глибокого навчання з пояснювальним ШІ, що підвищує довіру медичних фахівців. Результати роботи апробовано на конференції АПКН-2024, а запропонований метод може бути використаний у клінічній практиці для покращення процесу діагностування серцевих захворювань.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, МРТ, виявлення патологій серця, згорткові нейронні мережі, пояснюваний штучний інтелект, Grad-CAM, SHAP
Бібліографічний опис
Діхтяр М. О. Метод інтерпретування результатів виявлення патологій серця за зображенням МРТ : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / М. О. Діхтяр ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 127 с.