Метод інтерпретування результатів виявлення патологій серця за зображенням МРТ

dc.contributor.authorДіхтяр, Максим Олександрович
dc.date.accessioned2024-12-17T12:56:44Z
dc.date.available2024-12-17T12:56:44Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі вдосконалено метод інтерпретування результатів виявлення патологій серця на МРТ-зображеннях, що поєднує високу точність нейронних мереж з прозорістю їхніх рішень. Актуальність роботи зумовлена зростанням обсягів медичних даних та обмеженою прозорістю моделей глибокого навчання. Метою дослідження є підвищення рівня якості інтерпретування виявлення патологій серця за зображенням МРТ, отриманих за допомогою моделі глибокого навчання, що досягається через застосування архітектури U-Net для сегментації, ResNet50 для класифікації та методів Grad-CAM і SHAP для візуалізації та текстових пояснень. В роботі проаналізовано сучасні методи, спроєктовано метод інтерпретування та створено вебзастосунок для його програмної реалізації, а також проведено експериментальне тестування. Наукова новизна полягає у поєднанні методів глибокого навчання з пояснювальним ШІ, що підвищує довіру медичних фахівців. Результати роботи апробовано на конференції АПКН-2024, а запропонований метод може бути використаний у клінічній практиці для покращення процесу діагностування серцевих захворювань.
dc.identifier.citationДіхтяр М. О. Метод інтерпретування результатів виявлення патологій серця за зображенням МРТ : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / М. О. Діхтяр ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 127 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17317
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectМРТ
dc.subjectвиявлення патологій серця
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectпояснюваний штучний інтелект
dc.subjectGrad-CAM
dc.subjectSHAP
dc.titleМетод інтерпретування результатів виявлення патологій серця за зображенням МРТ
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
КРМ_Діхтяр_Записка.pdf
Розмір:
9.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання