Дослідження ефективності методу класифікації текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Досліджено ефективність методу класифікації текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання, який дозволяє виявляти як явні, так і приховані пропагандистські повідомлення, що є критичним для ефективного розпізнавання пропаганди. Цей метод об'єднує традиційні рекурентні нейронні мережі з довготривалою пам'яттю та трансформери, що сприяє кращому розумінню послідовності та розумінню контексту текстового контенту. Розроблений метод дозволяє досягнути точності 97.83 % при застосуванні аугментації для навчальної вибірки, та 96.94% без застосування аугментації.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Молчанова М. О. Дослідження ефективності методу класифікації текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання. Інформаційні технології і автоматизація : матеріали XVII міжнародної науково-практичної конференції, 31 жовтня – 1 листопада 2024 р. Одеса : ОНТУ, 2024. С. 665-668.