Дослідження ефективності методу класифікації текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМолчанова, М.О.
dc.date.accessioned2024-12-10T18:09:12Z
dc.date.available2024-12-10T18:09:12Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДосліджено ефективність методу класифікації текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання, який дозволяє виявляти як явні, так і приховані пропагандистські повідомлення, що є критичним для ефективного розпізнавання пропаганди. Цей метод об'єднує традиційні рекурентні нейронні мережі з довготривалою пам'яттю та трансформери, що сприяє кращому розумінню послідовності та розумінню контексту текстового контенту. Розроблений метод дозволяє досягнути точності 97.83 % при застосуванні аугментації для навчальної вибірки, та 96.94% без застосування аугментації.
dc.identifier.citationМолчанова М. О. Дослідження ефективності методу класифікації текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання. Інформаційні технології і автоматизація : матеріали XVII міжнародної науково-практичної конференції, 31 жовтня – 1 листопада 2024 р. Одеса : ОНТУ, 2024. С. 665-668.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17196
dc.language.isouk
dc.titleДослідження ефективності методу класифікації текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
!_Збірник_тез_конференції_ІТІА_–_2024-665-668.pdf
Розмір:
740.69 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук