Метод оцінки стану заряду накопичувачів енергії з використанням оптимізованої LSTM нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Представлено вдосконалений метод оцінки стану заряду накопичувачів енергії на
основі LSTM нейронної мережі з використанням баєсівської оптимізації. Основним
нововведенням є автоматизація підбору гіперпараметрів мережі, що дозволяє створити
універсальну модель для різних типів накопичувачів енергії. Запропонований підхід
ефективний для систем накопичення енергії, де потрібна швидка та точна оцінка стану
заряду без специфічних налаштувань під конкретний тип накопичувача. Продемонстровано
перспективність застосування оптимізованих LSTM мереж для задач оцінки SoC в системах
управління енергією.
Опис
Ключові слова
LSTM, нейронна мережа, SoC, баєсівська оптимізація
Бібліографічний опис
Прилуцька В. О., Манзюк Е. А., Скрипник Т. К. Метод оцінки стану заряду накопичувачів енергії з використанням оптимізованої LSTM нейронної мережі // Збірник наукових праць за матеріалами XVІ всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024». Хмельницький, 2024. С. 439-443.