Метод оцінки стану заряду накопичувачів енергії з використанням оптимізованої LSTM нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПрилуцька, Вікторія Олександрівна
dc.contributor.authorМанзюк, Едуард Андрійович
dc.contributor.authorСкрипник, Тетяна Казимирівна
dc.date.accessioned2025-01-10T09:54:52Z
dc.date.available2025-01-10T09:54:52Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПредставлено вдосконалений метод оцінки стану заряду накопичувачів енергії на основі LSTM нейронної мережі з використанням баєсівської оптимізації. Основним нововведенням є автоматизація підбору гіперпараметрів мережі, що дозволяє створити універсальну модель для різних типів накопичувачів енергії. Запропонований підхід ефективний для систем накопичення енергії, де потрібна швидка та точна оцінка стану заряду без специфічних налаштувань під конкретний тип накопичувача. Продемонстровано перспективність застосування оптимізованих LSTM мереж для задач оцінки SoC в системах управління енергією.
dc.identifier.citationПрилуцька В. О., Манзюк Е. А., Скрипник Т. К. Метод оцінки стану заряду накопичувачів енергії з використанням оптимізованої LSTM нейронної мережі // Збірник наукових праць за матеріалами XVІ всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024». Хмельницький, 2024. С. 439-443.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17593
dc.language.isouk
dc.subjectLSTM
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectSoC
dc.subjectбаєсівська оптимізація
dc.subject.udc004.4
dc.titleМетод оцінки стану заряду накопичувачів енергії з використанням оптимізованої LSTM нейронної мережі
dc.typeТези доповідей
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2024 тези_Прилуцька.pdf
Розмір:
485.17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук