Спосіб ідентифікації патологій серця за сигналом електрокардіограми з використанням автокодувальної нейромережі
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Мета кваліфікаційної роботи бакалавра полягала у покращенні якості ідентифікації патологій серця за сигналом ЕКГ через проєктування способу ідентифікації патологій серця за сигналом ЕКГ з використанням автокодувальної нейромережі та створення на його основі настільного застосунку. Для розроблення застосунку було використано мову програмування Python та технології Anaconda Navigator та Jupyter Environment.
Настільний застосунок дає змогу виявляти та аналізувати інформаційні аспекти ЕКГ-сигналів на основі автокодувальної нейромережі, що дає можливість лікарям краще розуміти результати аналізу та приймати інформовані рішення. Розроблений застосунок має потенціал поліпшити процес ранньої діагностики ССЗ.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, сигнал електрокардіограми, ідентифікація ЕКГ, автокодувальна нейромережа, настільний застосунок
Бібліографічний опис
Гамбарян А. А. Спосіб ідентифікації патологій серця за сигналом електрокардіограми з використанням автокодувальної нейромережі : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / А. А. Гамбарян ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 90 с.