Спосіб ідентифікації патологій серця за сигналом електрокардіограми з використанням автокодувальної нейромережі

dc.contributor.authorГамбарян, Арсен Араікович
dc.date.accessioned2024-06-27T10:49:21Z
dc.date.available2024-06-27T10:49:21Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМета кваліфікаційної роботи бакалавра полягала у покращенні якості ідентифікації патологій серця за сигналом ЕКГ через проєктування способу ідентифікації патологій серця за сигналом ЕКГ з використанням автокодувальної нейромережі та створення на його основі настільного застосунку. Для розроблення застосунку було використано мову програмування Python та технології Anaconda Navigator та Jupyter Environment. Настільний застосунок дає змогу виявляти та аналізувати інформаційні аспекти ЕКГ-сигналів на основі автокодувальної нейромережі, що дає можливість лікарям краще розуміти результати аналізу та приймати інформовані рішення. Розроблений застосунок має потенціал поліпшити процес ранньої діагностики ССЗ.
dc.identifier.citationГамбарян А. А. Спосіб ідентифікації патологій серця за сигналом електрокардіограми з використанням автокодувальної нейромережі : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / А. А. Гамбарян ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 90 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/16304
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectсигнал електрокардіограми
dc.subjectідентифікація ЕКГ
dc.subjectавтокодувальна нейромережа
dc.subjectнастільний застосунок
dc.titleСпосіб ідентифікації патологій серця за сигналом електрокардіограми з використанням автокодувальної нейромережі
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
КРБ_Гамбарян_Записка.pdf
Розмір:
5.52 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання