Спосіб ідентифікації патологій серця за сигналом електрокардіограми з використанням автокодувальної нейромережі
| dc.contributor.author | Гамбарян, Арсен Араікович | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-27T10:49:21Z | |
| dc.date.available | 2024-06-27T10:49:21Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Мета кваліфікаційної роботи бакалавра полягала у покращенні якості ідентифікації патологій серця за сигналом ЕКГ через проєктування способу ідентифікації патологій серця за сигналом ЕКГ з використанням автокодувальної нейромережі та створення на його основі настільного застосунку. Для розроблення застосунку було використано мову програмування Python та технології Anaconda Navigator та Jupyter Environment. Настільний застосунок дає змогу виявляти та аналізувати інформаційні аспекти ЕКГ-сигналів на основі автокодувальної нейромережі, що дає можливість лікарям краще розуміти результати аналізу та приймати інформовані рішення. Розроблений застосунок має потенціал поліпшити процес ранньої діагностики ССЗ. | |
| dc.identifier.citation | Гамбарян А. А. Спосіб ідентифікації патологій серця за сигналом електрокардіограми з використанням автокодувальної нейромережі : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / А. А. Гамбарян ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 90 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/16304 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | |
| dc.subject | сигнал електрокардіограми | |
| dc.subject | ідентифікація ЕКГ | |
| dc.subject | автокодувальна нейромережа | |
| dc.subject | настільний застосунок | |
| dc.title | Спосіб ідентифікації патологій серця за сигналом електрокардіограми з використанням автокодувальної нейромережі | |
| dc.type | Бакалаврські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- КРБ_Гамбарян_Записка.pdf
- Розмір:
- 5.52 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: