Використання сучасного програмного забезпечення для аналізу математичного моделювання політичних процесів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКравчук, Ольга Аркадіївна
dc.date.accessioned2022-01-17T19:16:05Z
dc.date.available2022-01-17T19:16:05Z
dc.date.issued2021-12-22
dc.descriptionЯкісна програма з широкими можливостями для точних розрахунків – це запорука чистоти наукового дослідження і надійності отриманих даних. Обробка великих масивів статистичної інформації, необхідної для наукового дослідження, аналізу діяльності політичних процесів може бути виконана лише з використанням сучасних засобів інформаційних технологій.uk_UA
dc.description.abstractПри дослідженні політичних процесів використовують такі методи факторного аналізу як метод головних компонент, кореляційний аналіз, метод максимальної правдоподібності та інші. Якщо факторний аналіз є багатомірним аналізом залежностей між зміною факторів, то кластерний аналіз є одним із методів багатомірного аналізу, що використовується для групування (кластеризації) сукупності, елементи якої характеризуються багатьма ознаками. Процес кластеризації є трудомістким, тому доречно його здійснювати на комп’ютері з використанням відповідного програмного забезпечення, а саме програного пакету STATISTICA. Для початківців і професіоналів, яким потрібне потужне і інтуїтивно зрозуміле програмне забезпечення з професійними можливостями, підійде STATISTICA. Це є допустимим твердженням, оскільки у програмному пакеті STATISTICA краще представлені 3D-графіки та ілюстрації, є сертифікованим та надійним засобом обробки статистичних даних, а також дозволяє використовувати сучасні та надійні методи математичного інструментарію. Крім того, даний програмний комплекс, призначений для проведення статистичного аналізу, володіє широким набором функцій, таких як: тисячі типів графіків, розвідувальний аналіз даних, кореляційний аналіз, імовірнісний калькулятор, швидка основна і блокова статистика, використання Т-критеріїв, непараметричної статистики, коваріаційного і дисперсійного аналізів, застосування множинної регресії, таблиць частот, заголовків, спряженості, багатовимірних відгуків, нейронні мережі, лінійні і нелінійні моделі, аналіз процесів і багато іншого.uk_UA
dc.identifier.citationКравчук О. А. Використання сучасного програмного забезпечення для аналізу математичного моделювання політичних процесів / О. А. Кравчук // Наука та освіта : зб. пр. ХVІ Міжнар. наук. конф., 4–11 січ. 2022 р., м. Хайдусобосло, Угорщина. – Хмельницький : ХНУ, 2021. – С. 105-107.uk_UA
dc.identifier.isbn978-966-330-403-8
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/11339
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectпрограмні засобиuk_UA
dc.subjectматематичне моделюванняuk_UA
dc.subjectполітичний процесuk_UA
dc.subject.udc001+378uk_UA
dc.titleВикористання сучасного програмного забезпечення для аналізу математичного моделювання політичних процесівuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
SE-2022_Kravchuk.pdf
Розмір:
588.77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Наука та освіта - 2022 рік