Метод класифікації програмних вимог з використанням великих мовних моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРоманов, Богдан Анатолійович
dc.date.accessioned2025-12-23T14:37:31Z
dc.date.available2025-12-23T14:37:31Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота магістра спрямована на підвищення якості класифікації програмних вимог при використанні некерованих методів кластеризації за доменною адаптацією моделі. У роботі запропоновано комплексний підхід, що базується на формуванні семантичних векторних представлень текстів за допомогою великих мовних моделей (RoBERTa) з подальшим застосуванням ансамблевих алгоритмів кластеризації. Для покращення структури векторного простору досліджено та реалізовано методи доменної адаптації, зокрема контрастивне навчання та врахування лінгвістичних ознак (частин мови). Результати експериментальних досліджень підтвердили ефективність запропонованого методу, який дозволяє забезпечити високу точність розпізнавання функціональних та нефункціональних вимог в умовах відсутності розмічених даних, а також надає можливість візуальної інтерпретації результатів.
dc.identifier.citationРоманов Б. А. Метод класифікації програмних вимог з використанням великих мовних моделей : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Б. А. Романов ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 127 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20048
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectкласифікація програмних вимог
dc.subjectнекерований класифікатор
dc.subjectкластеризація
dc.subjectRoBERTa
dc.subjectдоменна адаптація
dc.subjectконтрастивне навчання
dc.titleМетод класифікації програмних вимог з використанням великих мовних моделей
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КНм-24-1 Романов_ЗАПИСКА.pdf
Розмір:
18.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)