Метод захисту користувачів публічних Wi-Fi-мереж від підроблених точок доступу
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Кваліфікаційна робота присвячена розробці методу захисту користувачів публічних WiFi-мереж від підроблених точок доступу на основі багаторівневого аналізу та адаптивного ансамблевого машинного навчання. Метод пропонує інноваційний підхід до виявлення та блокування шкідливих з’єднань. Він базується на аналізі аномалій мережевого трафіку та поведінкових характеристик точок доступу в режимі реального часу. Система застосовує алгоритми машинного навчання для ідентифікації потенційно небезпечних точок доступу за відсутності попередньої інформації про них. Це забезпечує високий рівень захисту, мінімізує ризики перехоплення даних та гарантує конфіденційність користувачів. Основною перевагою є швидкість реагування та здатність адаптуватися до нових видів атак.
Опис
Ключові слова
125 Кібербезпека та захист інформації, бездротові мережі, підроблені точки доступу, Evil Twin, виявлення вторгнень, машинне навчання, Random Forest, Gradient Boosting, нейронні мережі, ансамблеві методи, кібербезпека
Бібліографічний опис
Кузь М. М. Метод захисту користувачів публічних Wi-Fi-мереж від підроблених точок доступу : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека / М. М. Кузь ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 89 с.