Метод захисту користувачів публічних Wi-Fi-мереж від підроблених точок доступу
| dc.contributor.author | Кузь, Михайло Миколайович | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-15T12:39:26Z | |
| dc.date.available | 2025-12-15T12:39:26Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота присвячена розробці методу захисту користувачів публічних WiFi-мереж від підроблених точок доступу на основі багаторівневого аналізу та адаптивного ансамблевого машинного навчання. Метод пропонує інноваційний підхід до виявлення та блокування шкідливих з’єднань. Він базується на аналізі аномалій мережевого трафіку та поведінкових характеристик точок доступу в режимі реального часу. Система застосовує алгоритми машинного навчання для ідентифікації потенційно небезпечних точок доступу за відсутності попередньої інформації про них. Це забезпечує високий рівень захисту, мінімізує ризики перехоплення даних та гарантує конфіденційність користувачів. Основною перевагою є швидкість реагування та здатність адаптуватися до нових видів атак. | |
| dc.identifier.citation | Кузь М. М. Метод захисту користувачів публічних Wi-Fi-мереж від підроблених точок доступу : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека / М. М. Кузь ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 89 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19959 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 125 Кібербезпека та захист інформації | |
| dc.subject | бездротові мережі | |
| dc.subject | підроблені точки доступу | |
| dc.subject | Evil Twin | |
| dc.subject | виявлення вторгнень | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | Random Forest | |
| dc.subject | Gradient Boosting | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.subject | ансамблеві методи | |
| dc.subject | кібербезпека | |
| dc.title | Метод захисту користувачів публічних Wi-Fi-мереж від підроблених точок доступу | |
| dc.type | Магістерські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- РЕПОЗИТАРІЙ ФІНАЛ.pdf
- Розмір:
- 21.41 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: