Ефективність використання GPU NVIDIA при вирішенні систем лінійних рівнянь
Вантажиться...
Файли
Дата
2012
Автори
Мясіщев, Олександр Анатолійович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка
Анотація
У статті проведені дослідження доцільності застосування графічних процесорів NVIDIA для розв'язання систем лінійних рівнянь в порівнянні зі звичайними багатоядерними процесорами. Показано, що GPU Tesla C2075 рішення систем лінійних рівнянь з матрицею загального вигляду виконує в 7 разів швидше для чисел з подвійною точністю, ніж паралельна обчислювальна система на базі шестиядерних процесора AMD Phenom II X6 1090T з частотою 3.2 ГГц.
В статье проведены исследования целесообразности применения графических процессоров NVIDIA для решения систем линейных уравнений по сравнению с обычными многоядерными процессорами. Показано, что GPU Tesla C2075 решение систем линейных уравнений с матрицей общего вида выполняет в 7 раз быстрее для чисел с двойной точностью, чем параллельная вычислительная система на базе шестиядерного процессора AMD Phenom II X6 1090T з частотой 3.2 ГГц.
The paper investigated the feasibility of NVIDIA GPUs to solve systems of linear equations as compared to conventional multi-core processors. Shown that the GPU Tesla C2075 solving systems of linear equations with a general matrix performs 7 times faster for double-precision numbers than the parallel computer system with a six-core processor AMD Phenom II X6 1090T 3.2GHz h.
В статье проведены исследования целесообразности применения графических процессоров NVIDIA для решения систем линейных уравнений по сравнению с обычными многоядерными процессорами. Показано, что GPU Tesla C2075 решение систем линейных уравнений с матрицей общего вида выполняет в 7 раз быстрее для чисел с двойной точностью, чем параллельная вычислительная система на базе шестиядерного процессора AMD Phenom II X6 1090T з частотой 3.2 ГГц.
The paper investigated the feasibility of NVIDIA GPUs to solve systems of linear equations as compared to conventional multi-core processors. Shown that the GPU Tesla C2075 solving systems of linear equations with a general matrix performs 7 times faster for double-precision numbers than the parallel computer system with a six-core processor AMD Phenom II X6 1090T 3.2GHz h.
Опис
Ключові слова
графічний процесор, факторизація матриці, GPU, графический процессор, факторизация матрицы, matrix factorization
Бібліографічний опис
Мясіщев О. А. Ефективність використання gpu nvidia при вирішенні систем лінійних рівнянь / О. А. Мясіщев // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – К.: ВІКНУ, 2012. – Вип. № 38. – С. 76-80.