Ефективність використання GPU NVIDIA при вирішенні систем лінійних рівнянь

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМясіщев, Олександр Анатолійович
dc.date.accessioned2015-12-15T19:03:18Z
dc.date.available2015-12-15T19:03:18Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractУ статті проведені дослідження доцільності застосування графічних процесорів NVIDIA для розв'язання систем лінійних рівнянь в порівнянні зі звичайними багатоядерними процесорами. Показано, що GPU Tesla C2075 рішення систем лінійних рівнянь з матрицею загального вигляду виконує в 7 разів швидше для чисел з подвійною точністю, ніж паралельна обчислювальна система на базі шестиядерних процесора AMD Phenom II X6 1090T з частотою 3.2 ГГц.uk_UA
dc.description.abstractВ статье проведены исследования целесообразности применения графических процессоров NVIDIA для решения систем линейных уравнений по сравнению с обычными многоядерными процессорами. Показано, что GPU Tesla C2075 решение систем линейных уравнений с матрицей общего вида выполняет в 7 раз быстрее для чисел с двойной точностью, чем параллельная вычислительная система на базе шестиядерного процессора AMD Phenom II X6 1090T з частотой 3.2 ГГц.uk_UA
dc.description.abstractThe paper investigated the feasibility of NVIDIA GPUs to solve systems of linear equations as compared to conventional multi-core processors. Shown that the GPU Tesla C2075 solving systems of linear equations with a general matrix performs 7 times faster for double-precision numbers than the parallel computer system with a six-core processor AMD Phenom II X6 1090T 3.2GHz h.uk_UA
dc.identifier.citationМясіщев О. А. Ефективність використання gpu nvidia при вирішенні систем лінійних рівнянь / О. А. Мясіщев // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – К.: ВІКНУ, 2012. – Вип. № 38. – С. 76-80.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/4327
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherВійськовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченкаuk_UA
dc.subjectграфічний процесорuk_UA
dc.subjectфакторизація матриціuk_UA
dc.subjectGPUuk_UA
dc.subjectграфический процессорuk_UA
dc.subjectфакторизация матрицыuk_UA
dc.subjectmatrix factorizationuk_UA
dc.subject.bbk32-26.8-68.49uk_UA
dc.subject.udc519.683uk_UA
dc.titleЕфективність використання GPU NVIDIA при вирішенні систем лінійних рівняньuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
lu.pdf
Розмір:
288.68 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра кібербезпеки