Метод рекомендацій за аналізом попередньої купівельної поведінки клієнта засобами машинного навчання для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів
Вантажиться...
Файли
Дата
2024-11-16
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Розглянуто методику створення персоналізованих рекомендацій для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів, що враховує попередні замовлення клієнта. Метод заснований на алгоритмах машинного навчання, зокрема на використанні TF-IDF та косинусної подібності, що дозволяє формувати релевантні пропозиції товарів на основі інтересів клієнта. Метод призначений для покращення користувацького досвіду та підвищення конкурентоспроможності онлайн-платформ.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект
Бібліографічний опис
Вовк С.В., Бармак О.В., Скрипник Т.К., Пасічник О.А. Метод рекомендацій за аналізом попередньої купівельної поведінки клієнта засобами машинно-го навчання для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів // Збірник наукових праць за матеріалами ХVI Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2024)”. Хмельницький: ХНУ, 2024. С. 83–89