Метод рекомендацій за аналізом попередньої купівельної поведінки клієнта засобами машинного навчання для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВовк, С.В.
dc.contributor.authorБармак, О.В.
dc.contributor.authorСкрипник, Т.К.
dc.contributor.authorПасічник, О.А.
dc.date.accessioned2024-11-28T16:21:32Z
dc.date.available2024-11-28T16:21:32Z
dc.date.issued2024-11-16
dc.description.abstractРозглянуто методику створення персоналізованих рекомендацій для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів, що враховує попередні замовлення клієнта. Метод заснований на алгоритмах машинного навчання, зокрема на використанні TF-IDF та косинусної подібності, що дозволяє формувати релевантні пропозиції товарів на основі інтересів клієнта. Метод призначений для покращення користувацького досвіду та підвищення конкурентоспроможності онлайн-платформ.
dc.identifier.citationВовк С.В., Бармак О.В., Скрипник Т.К., Пасічник О.А. Метод рекомендацій за аналізом попередньої купівельної поведінки клієнта засобами машинно-го навчання для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів // Збірник наукових праць за матеріалами ХVI Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2024)”. Хмельницький: ХНУ, 2024. С. 83–89
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17144
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subjectштучний інтелект
dc.subject.udc004.4
dc.titleМетод рекомендацій за аналізом попередньої купівельної поведінки клієнта засобами машинного навчання для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
144.pdf
Розмір:
357.34 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук