Информационная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронных сетей
Вантажиться...
Дата
2021-05-01
Автори
Радюк, Павел Михайлович
Бармак, Александр Владимирович
Крак, Юрий Васильевич
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Пневмония является одной из самых распространенных вирусных заболеваний. Эффективным средством диагностики пневмонии на сегодня является рентгенологический анализ грудной клетки. Искусственные нейронные сети, в частности сверточные сети, могут быть прекрасным решением для идентификации заболеваний на рентгеновском снимке. В данном исследовании предлагается подход к диагностированию ранней пневмонии, основан на классификации рентгеновских снимков со слабо выраженными признаками легочного заболевания. Для выявления и анализа визуальных отклонений на изображении в сверточных слоях предлагается использовать эффективную пространственную операцию свертки с различными коэффициентами расширения, объединяющие признаки различных областей восприятия на изображении. Так же в работе применяется стратегия визуального анализа медицинских изображений для интерпретации результатов классификации.
Опис
https://jais.org.ua/ru/institut/journals-2021/journal-3/informacionnaya-texnologiya-rannei-diagnostiki-pnevmonii-s-ispolzovaniem-svertocnyx-neironnyx-setei-101?show=1
Ключові слова
ранняя диагностика, пневмония, сверточная нейронная сеть, выделение признаков, рентгеновский снимок грудной клетки, визуальный анализ, карты активации классов
Бібліографічний опис
Радюк П. М., Бармак О. В., Крак Ю. В. Информационная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронных сетей // Проблемы управления и информатики : междунар. науч.-техн. журн. Киев, 2021. № 3. С. 102-114. http://doi.org/10.34229/1028-0979-2021-3-9