Информационная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронных сетей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРадюк, Павел Михайлович
dc.contributor.authorБармак, Александр Владимирович
dc.contributor.authorКрак, Юрий Васильевич
dc.date.accessioned2021-12-14T11:57:07Z
dc.date.available2021-12-14T11:57:07Z
dc.date.issued2021-05-01
dc.descriptionhttps://jais.org.ua/ru/institut/journals-2021/journal-3/informacionnaya-texnologiya-rannei-diagnostiki-pnevmonii-s-ispolzovaniem-svertocnyx-neironnyx-setei-101?show=1uk_UA
dc.description.abstractПневмония является одной из самых распространенных вирусных заболеваний. Эффективным средством диагностики пневмонии на сегодня является рентгенологический анализ грудной клетки. Искусственные нейронные сети, в частности сверточные сети, могут быть прекрасным решением для идентификации заболеваний на рентгеновском снимке. В данном исследовании предлагается подход к диагностированию ранней пневмонии, основан на классификации рентгеновских снимков со слабо выраженными признаками легочного заболевания. Для выявления и анализа визуальных отклонений на изображении в сверточных слоях предлагается использовать эффективную пространственную операцию свертки с различными коэффициентами расширения, объединяющие признаки различных областей восприятия на изображении. Так же в работе применяется стратегия визуального анализа медицинских изображений для интерпретации результатов классификации.uk_UA
dc.identifier.citationРадюк П. М., Бармак О. В., Крак Ю. В. Информационная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронных сетей // Проблемы управления и информатики : междунар. науч.-техн. журн. Киев, 2021. № 3. С. 102-114. http://doi.org/10.34229/1028-0979-2021-3-9uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/11053
dc.language.isoruuk_UA
dc.subjectранняя диагностикаuk_UA
dc.subjectпневмонияuk_UA
dc.subjectсверточная нейронная сетьuk_UA
dc.subjectвыделение признаковuk_UA
dc.subjectрентгеновский снимок грудной клеткиuk_UA
dc.subjectвизуальный анализuk_UA
dc.subjectкарты активации классовuk_UA
dc.subject.udc004.891.3uk_UA
dc.titleИнформационная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронных сетейuk_UA
dc.title.alternativeInformation technology for the early diagnosys of pneumonia using convolutional neural networksuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Радюк_Бармак_Крак.pdf
Розмір:
397.76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук