Класифікація текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Розроблено метод класифікації текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання, що дозволяє виявляти як явні, так і приховані
пропагандистські меседжі, який ґрунтується на об’єднанні можливостей традиційних рекурентних нейромереж з довгостроковою пам’яттю і нейромереж-трансформерів. Отримані результати дослідження ефективності розробленого методу свідчать про спроможність запропонованого методу ефективно класифікувати тексти за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання й розроблений метод може використовуватись для оцінки потенційних загроз, пов’язаних з поширенням пропаганди. У ході дослідження вдалось досягнути точності у 97.8 %.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Молчанова М. О. Класифікація текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024», 15-16 листопада 2024. Хмельницький, 2024. С. 366-371.