Класифікація текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМолчанова, М.О.
dc.date.accessioned2024-12-10T18:09:33Z
dc.date.available2024-12-10T18:09:33Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРозроблено метод класифікації текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання, що дозволяє виявляти як явні, так і приховані пропагандистські меседжі, який ґрунтується на об’єднанні можливостей традиційних рекурентних нейромереж з довгостроковою пам’яттю і нейромереж-трансформерів. Отримані результати дослідження ефективності розробленого методу свідчать про спроможність запропонованого методу ефективно класифікувати тексти за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання й розроблений метод може використовуватись для оцінки потенційних загроз, пов’язаних з поширенням пропаганди. У ході дослідження вдалось досягнути точності у 97.8 %.
dc.identifier.citationМолчанова М. О. Класифікація текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024», 15-16 листопада 2024. Хмельницький, 2024. С. 366-371.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17200
dc.language.isouk
dc.titleКласифікація текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
АPKN-2024 CorpusPaper-366-371.pdf
Розмір:
658.52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук