Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВовк, Стефанія Віталіївна
dc.contributor.authorРадюк, Павло Михайлович
dc.contributor.authorСкрипник, Тетяна Казимирівна
dc.date.accessioned2025-12-03T09:02:42Z
dc.date.available2025-12-03T09:02:42Z
dc.date.issued2025-11-28
dc.descriptionВовк С. В., Радюк П. М., Скрипник Т. К. Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю. Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025 : матеріали XVIІ Всеукр. науково-практ. конф., м. Хмельницький, 14–15 листоп. 2025 р. Хмельницький, 2025. С. 68–71.
dc.description.abstractЗапропоновано пояснюваний метод виявлення фейкових новин, що інтегрує великі мовні моделі з модулями пояснюваного штучного інтелекту та концепцією «людина-в-петлі». Метод ґрунтується на послідовній обробці тексту за допомогою трансформерної архітектури DistilBERT для глибокого семантичного аналізу, подальшої класифікації та інтерпретації рішень моделі з використанням SHAP та Integrated Gradients. Це забезпечує високу точність класифікації та прозорість й довіру до системи, дозволяючи експертам розуміти фактори, що впливають на виявлення дезінформації.
dc.identifier.citationВовк С. В., Радюк П. М., Скрипник Т. К. Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю. Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025 : матеріали XVIІ Всеукр. наук.-практ. конф., м. Хмельницький, 14–15 листоп. 2025 р. Хмельницький, 2025. С. 68–71.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19862
dc.language.isouk
dc.publisherХмельниьцкий національний університет
dc.subjectфейкові новини
dc.subjectвелика мовна модель (LLM)
dc.subjectпояснюваний штучний інтелект (XAI)
dc.subjectIntegrated Gradients
dc.subjectt-SNE
dc.subjectлюдина-у-петлі
dc.subject.udc004.85:004.932.7
dc.titleМетод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю
dc.title.alternativeМетод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю
dc.typeТези доповідей
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Вовк_Тези_АПКН-2025.pdf
Розмір:
422.44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук