Нейромережевий підхід до раннього виявлення ознак аутизму за фотозображенням
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У роботі запропоновано нейромережевий підхід до раннього виявлення ознак розладів аутичного спектра за статичними фотозображеннями облич дітей. Архітектура базується на моделі Vision Transformer, донавченій за схемою transfer learning на спеціалізованому датасеті, з використанням розширеного препроцесингу та аугментацій для нормалізації умов зйомки й часткової компенсації класового дисбалансу. Ключовою особливістю є інтеграція піксельних ознак із морфометричними характеристиками, обчисленими за facial-landmarks MediaPipe Face Mesh, що дає змогу побудувати інтерпретовану ознакову модель ризику. Запропонований підхід розглядається як допоміжний скринінговий інструмент, що доповнює, але не замінює клінічну діагностику, та може бути покладений в основу цифрових сервісів первинного відбору пацієнтів.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Мізин Д.В., Мазурець О.В. Нейромережевий підхід до раннього виявлення ознак аутизму за фотозображенням. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 302-306.