Нейромережевий підхід до раннього виявлення ознак аутизму за фотозображенням

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМізин, Д.В.
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.date.accessioned2025-12-05T14:25:28Z
dc.date.available2025-12-05T14:25:28Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі запропоновано нейромережевий підхід до раннього виявлення ознак розладів аутичного спектра за статичними фотозображеннями облич дітей. Архітектура базується на моделі Vision Transformer, донавченій за схемою transfer learning на спеціалізованому датасеті, з використанням розширеного препроцесингу та аугментацій для нормалізації умов зйомки й часткової компенсації класового дисбалансу. Ключовою особливістю є інтеграція піксельних ознак із морфометричними характеристиками, обчисленими за facial-landmarks MediaPipe Face Mesh, що дає змогу побудувати інтерпретовану ознакову модель ризику. Запропонований підхід розглядається як допоміжний скринінговий інструмент, що доповнює, але не замінює клінічну діагностику, та може бути покладений в основу цифрових сервісів первинного відбору пацієнтів.
dc.identifier.citationМізин Д.В., Мазурець О.В. Нейромережевий підхід до раннього виявлення ознак аутизму за фотозображенням. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 302-306.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19893
dc.language.isouk
dc.titleНейромережевий підхід до раннього виявлення ознак аутизму за фотозображенням
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
apkn-2025_corpuspaper-302-306.pdf
Розмір:
448.08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук