Метод нейромережевого оцінювання стану здоров'я рослин та прогнозування стресових станів за даними біосенсорів
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національниий університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності та оперативності оцінювання стану здоров'я і прогнозування стресових станів рослин шляхом розробки методу нейромережевої класифікації на основі MLP за числовими показниками біосенсорів, що дозволить замінити суб'єктивні ручні методи агрономічного контролю на об'єктивну автоматизовану систему, підвищити ефективність моніторингу агрокультур, зменшити втрати від несвоєчасного виявлення стресових станів та забезпечити стабільну оцінку фізіологічного стану рослин за даними біосенсорів.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, нейромережева класифікація, біосенсорні дані, MLP, оцінка стану рослин, SMOTE, прецизійне землеробство
Бібліографічний опис
Сидорчук К. І. Метод нейромережевого оцінювання стану здоров'я рослин та прогнозування стресових станів за даними біосенсорів : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 80 с.