Метод нейромережевого оцінювання стану здоров'я рослин та прогнозування стресових станів за даними біосенсорів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСидорчук, Костянтин Іванович
dc.date.accessioned2026-06-24T20:11:05Z
dc.date.available2026-06-24T20:11:05Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності та оперативності оцінювання стану здоров'я і прогнозування стресових станів рослин шляхом розробки методу нейромережевої класифікації на основі MLP за числовими показниками біосенсорів, що дозволить замінити суб'єктивні ручні методи агрономічного контролю на об'єктивну автоматизовану систему, підвищити ефективність моніторингу агрокультур, зменшити втрати від несвоєчасного виявлення стресових станів та забезпечити стабільну оцінку фізіологічного стану рослин за даними біосенсорів.
dc.identifier.citationСидорчук К. І. Метод нейромережевого оцінювання стану здоров'я рослин та прогнозування стресових станів за даними біосенсорів : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 80 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21564
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національниий університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectнейромережева класифікація
dc.subjectбіосенсорні дані
dc.subjectMLP
dc.subjectоцінка стану рослин
dc.subjectSMOTE
dc.subjectпрецизійне землеробство
dc.titleМетод нейромережевого оцінювання стану здоров'я рослин та прогнозування стресових станів за даними біосенсорів
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КРБ_Сидорчук.pdf
Розмір:
11.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)