Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗалуцька, Ольга Олександрівна
dc.date.accessioned2022-06-06T20:59:04Z
dc.date.available2022-06-06T20:59:04Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМетою роботи є розробка методу автоматизованого визначення психоемоційної тональності текстових повідомлень у соціально-орієнтованих сервісах та його програмна реалізація. Система виконує ряд функцій, а саме: обрахунок оцінки семантичної важливості обраного унікального слова, визначення множин слів, які містять семантичне забарвлення, обрахунок числових оцінок психоемоційної тональності текстового повідомлення та їх візуальне відображення психоемоційної тональності слів повідомлення.uk_UA
dc.identifier.citationЗалуцька О. О. Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / О. О. Залуцька ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2022. – 93 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/12032
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.subjectNLPuk_UA
dc.subjectемотивний аналіз текстуuk_UA
dc.subjectвизначення тональностіuk_UA
dc.subjectTF-IDFuk_UA
dc.subjectYAKEuk_UA
dc.subjectTextRankuk_UA
dc.titleРозпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчанняuk_UA
dc.typeБакалаврські роботиuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Залуцька_Записка_Репозитарій.pdf
Розмір:
5.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)