Метод нейромережевого виявлення ознак психічних розладів людини за аналізом її дописів
Вантажиться...
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Запропоновано нейромережевий метод виявлення ознак психічних розладів людини шляхом аналізу її дописів у соціальних мережах. Метод базується на ансамблі моделей-трансформерів та їх токенізаторів, які здійснюють автоматичну класифікацію текстового контенту за наявністю ознак п’яти видів психічних розладів. Процес включає токенізацію тексту, оцінку проявів розладів за шкалою від 0 до 1 та формування висновків на основі оптимальних порогових значень. Для навчання моделей використано спеціально сформовані вибірки, що враховують можливу плутанину між розладами. Експериментальні результати показали високу ефективність запропонованого підходу, зокрема точність понад 84%. Метод дозволяє покращити ідентифікацію розладів та мінімізувати їх взаємне змішування, що відкриває перспективи для ранньої діагностики та своєчасного надання допомоги.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Овчарук О. М., Мазурець О. В. Метод нейромережевого виявлення ознак психічних розладів людини за аналізом її дописів. Тези доповідей ХІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій», 10-12 грудня 2024. Запоріжжя : Національний університет «Запорізька політехніка», 2024. С. 380-383.