Метод нейромережевого виявлення ознак психічних розладів людини за аналізом її дописів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОвчарук, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.date.accessioned2025-04-01T07:54:59Z
dc.date.available2025-04-01T07:54:59Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЗапропоновано нейромережевий метод виявлення ознак психічних розладів людини шляхом аналізу її дописів у соціальних мережах. Метод базується на ансамблі моделей-трансформерів та їх токенізаторів, які здійснюють автоматичну класифікацію текстового контенту за наявністю ознак п’яти видів психічних розладів. Процес включає токенізацію тексту, оцінку проявів розладів за шкалою від 0 до 1 та формування висновків на основі оптимальних порогових значень. Для навчання моделей використано спеціально сформовані вибірки, що враховують можливу плутанину між розладами. Експериментальні результати показали високу ефективність запропонованого підходу, зокрема точність понад 84%. Метод дозволяє покращити ідентифікацію розладів та мінімізувати їх взаємне змішування, що відкриває перспективи для ранньої діагностики та своєчасного надання допомоги.
dc.identifier.citationОвчарук О. М., Мазурець О. В. Метод нейромережевого виявлення ознак психічних розладів людини за аналізом її дописів. Тези доповідей ХІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій», 10-12 грудня 2024. Запоріжжя : Національний університет «Запорізька політехніка», 2024. С. 380-383.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18226
dc.language.isouk
dc.subject.udc004.8
dc.titleМетод нейромережевого виявлення ознак психічних розладів людини за аналізом її дописів
dc.typeТези доповідей
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
верстка-380-383.pdf
Розмір:
309.41 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук