Система виявлення атаки на відновлення паролю у мережі
| dc.contributor.author | Гребенчук, Валентин Максимович | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-16T16:21:08Z | |
| dc.date.available | 2024-06-16T16:21:08Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | У кваліфікаційній роботі розроблено систему виявлення атаки на відновлення паролю в мережі, використовуючи рекурентну нейронну мережу для аналізу мережевого трафіку. Було вивчено структуру та особливості трьох наборів даних: KDDCup99, UNSW-NB15 та CICIDS2017, які використовувалися для тренування і тестування моделі. Це дозволило забезпечити надійну оцінку продуктивності розробленої системи. Розроблено алгоритм, що використовує RNN для виявлення атак на відновлення паролю. Використання TensorFlow та інших інструментів машинного навчання забезпечило створення гнучкої та потужної моделі, здатної ефективно аналізувати великі обсяги мережевого трафіку. Модель пройшла навчання на обраних наборах даних та тестування у змодельованих і реальних умовах. Порівняння результатів тестування на різних наборах даних показало стабільність та надійність системи, що робить її придатною для використання у реальних мережах. | |
| dc.identifier.citation | Гребенчук В. М. Система виявлення атаки на відновлення паролю у мережі : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / В. М. Гребенчук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 74 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/16105 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 125 Кібербезпека | |
| dc.subject | нейронна мережа | |
| dc.subject | атака на пароль | |
| dc.subject | GRU | |
| dc.subject | набір даних | |
| dc.subject | навчання нейромережі | |
| dc.title | Система виявлення атаки на відновлення паролю у мережі | |
| dc.type | Бакалаврські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: