Штучний інтелект як основа для розпізнавання БПЛА по радіосигнатурі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМартинов, Андрій Юрійович
dc.contributor.authorРадюк, Павло Михайлович
dc.date.accessioned2025-01-17T09:45:13Z
dc.date.available2025-01-17T09:45:13Z
dc.date.issued2024-12-12
dc.descriptionМартинов А. Ю., Радюк П. М. Штучний інтелект як основа для розпізнавання БПЛА по радіосигнатурі. Нейромережні технології та їх застосування НМТіЗ-2024 : матеріали XXIII Міжнар. наукової конф., м. Краматорськ-Вінниця-Тернопіль, 11–12 груд. 2024 р. Краматорськ-Тернопіль, 2024. С. 90–95. URL: http://www.dgma.donetsk.ua/docs/kafedry/tiup/konf/%D0%9D%D0%9C%D0%A2%D1%96%D0%97_2024.pdf
dc.description.abstractУ статті представлені пару простих нейронних мереж для розпізнавання радіосигналів по типу модуляції чи маніпуляції. Вибравши кращу із них ми покращили її підналаштуванням кількості рівнів шарів та їх параметри. Також будемо звертати увагу на затребуваний час для навчання та результати досліджень.
dc.identifier.citationМартинов А. Ю., Радюк П. М. Штучний інтелект як основа для розпізнавання БПЛА по радіосигнатурі. Нейромережні технології та їх застосування НМТіЗ-2024 : матеріали XXIII Міжнар. наукової конф., м. Краматорськ-Вінниця-Тернопіль, 11–12 груд. 2024 р. Краматорськ-Тернопіль, 2024. С. 90–95. URL: http://www.dgma.donetsk.ua/docs/kafedry/tiup/konf/%D0%9D%D0%9C%D0%A2%D1%96%D0%97_2024.pdf
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17756
dc.language.isouk
dc.publisherДонбаська державна машинобудівна академія
dc.subjectманіпуляції
dc.subjectпокращення
dc.subjectпідналаштування
dc.subjectкількість шарів
dc.subjectпараметри
dc.subjectчас навчання
dc.subjectрезультати досліджень
dc.subject.udc004.4
dc.titleШтучний інтелект як основа для розпізнавання БПЛА по радіосигнатурі
dc.typeТези доповідей
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Мартинов_Тези_НМТЗ-2024.pdf
Розмір:
903.91 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук