Метод створення SVM-класифікатора для аналізу даних на базі FPGA

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШпуляр, Євгенія Миколаївна
dc.date.accessioned2024-05-17T10:11:14Z
dc.date.available2024-05-17T10:11:14Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДосліджено можливості використання FPGA для аналізу даних. Проаналізовано різні класифікатори машинного навчання, їх переваги та недоліки. Досліджено та проаналізовано важливі аспекти оптимальної гіперплощини, досліджено методи нелінійної оптимізації, досліджено опуклу оптимізацію як ключовий компонент методу опорних векторів. Досліджено та проаналізовано основи створення SVM-класифікатора для аналізу даних на базі FPGA. Створено вбудований апаратний дизайн з урахуванням специфіки завдань аналізу даних, що дозволило створити ефективний інструмент для реалізації SVM-класифікатора на основі опуклої оптимізації на FPGA. В результаті проведеного експериментального дослідження було виявлено, що запропонований вбудований апаратний прискорювач для SVM методу на основі опуклої оптимізації.
dc.identifier.citationШпуляр Є. М. Метод створення SVM-класифікатора для аналізу даних на базі FPGA : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Є. М. Шпуляр ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 125 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/15977
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject123 Комп’ютерна інженерія
dc.subjectfpga
dc.subjectопукла оптимізація
dc.subjectsvm-класифікатор
dc.subjectметоди аналізу даних
dc.titleМетод створення SVM-класифікатора для аналізу даних на базі FPGA
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Шпуляр_КІ2м-22-1_compressed.pdf
Розмір:
3.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)