Кіберфізична система визначення емоційного стану людини за комп’ютером
| dc.contributor.author | Рудніцький, Віталій Юрійович | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-04T17:33:23Z | |
| dc.date.available | 2026-05-04T17:33:23Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є процес розпізнавання та визначення емоційного стану людини під час її взаємодії з комп'ютерними системами у реальному часі. Предметом дослідження є методи, алгоритми та програмно-апаратні засоби побудови кіберфізичної системи для мультимодального розпізнавання емоцій на основі комплексного аналізу відеопотоку, аудіосигналу та біометричних даних користувача. Метою кваліфікаційної роботи магістра є підвищення точності розпізнавання емоційного стану користувача шляхом розробки кіберфізичної системи, що базується на аналізі аудіо-візуальних та біометричних сигналів. Для розв’язання поставлених задач використовувалися методи системного аналізу, методи глибокого навчання, методи мультимодальної інтеграції для об’єднання векторів ознак різної природи у єдину цілісну модель, що дозволяє компенсувати недоліки окремих каналів інформації та підвищити загальну точність класифікації та методи об’єктно-орієнтованого моделювання. Наукова новизна отриманих результатів: удосконалено метод визначення емоційного стану, який, на відміну від існуючих методів, базується на комплексному аналізі відео- та аудіосигналів разом із фізіологічними даними користувача (пульс, частота дихання, електропровідність шкіри); набула подальшого розвитку структура кіберфізичної системи, яка за рахунок інтеграції програмно-апаратних засобів та нейронних мереж забезпечує автоматичну класифікацію емоцій у реальному часі. На основі проведених досліджень розроблена архітектура і компоненти програмного забезпечення кіберфізичної системи визначення емоційного стану людини за комп’ютером. Практичне значення дослідження полягає у можливості застосування розробленої кіберфізичної системи в різних галузях. Зокрема, в освітніх технологіях такі системи можуть адаптувати навчальний процес відповідно до рівня концентрації та втоми студента, підвищуючи ефективність засвоєння матеріалу. У сфері розробки програмного забезпечення вони можуть використовуватися для моніторингу стану розробників з метою своєчасного виявлення ознак професійного вигорання. У системах безпеки та управління виробництвом аналіз емоційного стану операторів дозволяє знизити ризик помилок, спричинених стресом або перевтомою. | |
| dc.identifier.citation | Рудніцький В. Ю. Кіберфізична система визначення емоційного стану людини за комп’ютером : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 130 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21029 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національниий університет | |
| dc.subject | 123 Комп’ютерна інженерія | |
| dc.subject | кіберфізична система | |
| dc.subject | збір даних | |
| dc.subject | розпізнавання емоцій | |
| dc.subject | мультимодальний аналіз | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | глибинне навчання | |
| dc.subject | гібридні нейромережі | |
| dc.title | Кіберфізична система визначення емоційного стану людини за комп’ютером | |
| dc.type | Магістерські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Рудніцький-Репозитарій.pdf
- Розмір:
- 8.53 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: