Метод виявлення та класифікації кіберзалякувань у текстових даних нейромережевими засобами
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У роботі розроблено метод виявлення та класифікації кіберзалякувань у текстових даних на основі нейромережевих технологій. Запропонований підхід передбачає поетапну обробку текстового контенту, що включає попередню очистку даних, бінарне виявлення наявності кіберзалякувань та подальшу мультикласову класифікацію їх типів. Для реалізації методу використано нейромережеві моделі BiLSTM і BERT, які продемонстрували високі показники точності під час експериментальних досліджень. Результати підтверджують ефективність підходу та його доцільність для автоматизованого аналізу текстів з метою підвищення безпеки цифрового комунікаційного середовища
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Собко О.В. Метод виявлення та класифікації кіберзалякувань у текстових даних нейромережевими засобами. Матеріали XIІI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Глушковські читання». Київ, 2024. С. 269-272.