Метод виявлення та класифікації кіберзалякувань у текстових даних нейромережевими засобами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСобко, О.В.
dc.date.accessioned2025-12-15T10:51:50Z
dc.date.available2025-12-15T10:51:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ роботі розроблено метод виявлення та класифікації кіберзалякувань у текстових даних на основі нейромережевих технологій. Запропонований підхід передбачає поетапну обробку текстового контенту, що включає попередню очистку даних, бінарне виявлення наявності кіберзалякувань та подальшу мультикласову класифікацію їх типів. Для реалізації методу використано нейромережеві моделі BiLSTM і BERT, які продемонстрували високі показники точності під час експериментальних досліджень. Результати підтверджують ефективність підходу та його доцільність для автоматизованого аналізу текстів з метою підвищення безпеки цифрового комунікаційного середовища
dc.identifier.citationСобко О.В. Метод виявлення та класифікації кіберзалякувань у текстових даних нейромережевими засобами. Матеріали XIІI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Глушковські читання». Київ, 2024. С. 269-272.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19946
dc.language.isouk
dc.titleМетод виявлення та класифікації кіберзалякувань у текстових даних нейромережевими засобами
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
moderncyberneticsglushkovreadings2024-269-272.pdf
Розмір:
458.66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук