Метод діагностики захворювань за описом симптомів з використанням обробки природної мови
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національниий університет
Анотація
Мета роботи полягає у підвищенні точності та швидкості діагностики захворювань на основі текстових описів симптомів шляхом розробки методу з використанням рекурентних нейронних мереж та механізмів уваги для автоматизованого аналізу описових медичних текстів. Задачі: проаналізувати сучасні технології та підходи до діагностування захворювань на основі текстової інформації; спроектувати метод класифікації симптомів із використанням рекурентних нейронних мереж типу LSTM та механізмів уваги; реалізувати модуль попередньої обробки текстових даних з урахуванням специфіки медичної термінології; виконати експериментальну перевірку запропонованого рішення.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, діагностика захворювань, обробка природної мови, LSTM, механізм уваги, класифікація симптомів, глибоке навчання, медичні дані, нейронні мережі
Бібліографічний опис
Бондар О. А. Метод діагностики захворювань за описом симптомів з використанням обробки природної мови : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / О. А. Бондар ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 111 с.