Метод діагностики захворювань за описом симптомів з використанням обробки природної мови
| dc.contributor.author | Бондар, Олександр Андрійович | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-22T11:01:59Z | |
| dc.date.available | 2025-12-22T11:01:59Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Мета роботи полягає у підвищенні точності та швидкості діагностики захворювань на основі текстових описів симптомів шляхом розробки методу з використанням рекурентних нейронних мереж та механізмів уваги для автоматизованого аналізу описових медичних текстів. Задачі: проаналізувати сучасні технології та підходи до діагностування захворювань на основі текстової інформації; спроектувати метод класифікації симптомів із використанням рекурентних нейронних мереж типу LSTM та механізмів уваги; реалізувати модуль попередньої обробки текстових даних з урахуванням специфіки медичної термінології; виконати експериментальну перевірку запропонованого рішення. | |
| dc.identifier.citation | Бондар О. А. Метод діагностики захворювань за описом симптомів з використанням обробки природної мови : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / О. А. Бондар ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 111 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19999 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національниий університет | |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | |
| dc.subject | діагностика захворювань | |
| dc.subject | обробка природної мови | |
| dc.subject | LSTM | |
| dc.subject | механізм уваги | |
| dc.subject | класифікація симптомів | |
| dc.subject | глибоке навчання | |
| dc.subject | медичні дані | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.title | Метод діагностики захворювань за описом симптомів з використанням обробки природної мови | |
| dc.type | Магістерські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- КН_Бондар_Олександр_Андрійович.pdf
- Розмір:
- 4.61 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: