Підхід до нейромережевого виявлення мови ворожнечі у зашумлених тексових повідомленнях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБоярчук, І.О.
dc.contributor.authorМолчанова, М.О.
dc.date.accessioned2025-12-05T14:05:16Z
dc.date.available2025-12-05T14:05:16Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі розглянуто нейромережевий підхід до виявлення мови ворожнечі у зашумлених текстових повідомленнях соціальних мереж і месенджерів, де широко присутні орфографічні відхилення, суржик, емодзі, транслітерація та змішані мовні коди. Метою є підвищення точності та стійкості класифікації за рахунок адаптації моделі до спотворених і навмисно маскованих мовних конструкцій. Запропоновано двоетапний конвеєр: на першому етапі формується контрольовано зашумлений корпус на основі анотованого набору «Hate Speech Detection curated Dataset» з побудовою чистої та зашумленої підвибірок; на другому – здійснюється поетапне донавчання трансформерної моделі типу BERT/RoBERTa з мінімальною нормалізацією тексту. Результати підтверджують доцільність включення параметризованих шумових операторів у навчальний цикл та окреслюють перспективи використання підходу у сервісах модерації контенту й моніторингу інформаційної безпеки.
dc.identifier.citationБоярчук І.О., Молчанова М.О. Підхід до нейромережевого виявлення мови ворожнечі у зашумлених тексових повідомленнях. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 46-51.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19877
dc.language.isouk
dc.titleПідхід до нейромережевого виявлення мови ворожнечі у зашумлених тексових повідомленнях
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
apkn-2025_corpuspaper-46-51.pdf
Розмір:
454.64 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук