Програмна система персоналізованих рекомендацій на основі аналізу користувацьких даних
Вантажиться...
Дата
2025-06-05
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи було розроблення програмної системи персоналізованих рекомендацій в динамічному режимі на основі аналізу наборів користувацьких даних. У кваліфікаційній роботі проаналізовано предметну область, визначено вимоги до системи, досліджено методи обробки даних і побудови рекомендацій, розроблено архітектуру та реалізовано ШІ-алгоритм аналізу даних.Для реалізації програми використовувались такі мови програмування як Python з використанням FastAPI. FAISS, SentenceTransformers. Contextual Bandits для обробки та нормалізації даних. Систему можна використовувати в електронній комерції, онлайн-освіті та медіасервісах для індивідуалізації контенту й підвищення залученості користувачів. Результатом проєкту є готове програмне рішення з персоналізованими рекомендаціями за допомогою штучного інтелекту на основі аналізу даних користувачів.
Опис
Ключові слова
121 Інженерія програмного забезпечення, аналіз даних, персоналізовані рекомендації, програмна система, штучний інтелект
Бібліографічний опис
Чернушина С. О. Програмна система персоналізованих рекомендацій на основі аналізу користувацьких даних: кваліфікаційна робота бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / С. О. Чернушина ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 90 с.