Програмна система персоналізованих рекомендацій на основі аналізу користувацьких даних

dc.contributor.authorЧернушина, Софія Олександрівна
dc.date.accessioned2025-06-05T20:38:27Z
dc.date.available2025-06-05T20:38:27Z
dc.date.issued2025-06-05
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи було розроблення програмної системи персоналізованих рекомендацій в динамічному режимі на основі аналізу наборів користувацьких даних. У кваліфікаційній роботі проаналізовано предметну область, визначено вимоги до системи, досліджено методи обробки даних і побудови рекомендацій, розроблено архітектуру та реалізовано ШІ-алгоритм аналізу даних.Для реалізації програми використовувались такі мови програмування як Python з використанням FastAPI. FAISS, SentenceTransformers. Contextual Bandits для обробки та нормалізації даних. Систему можна використовувати в електронній комерції, онлайн-освіті та медіасервісах для індивідуалізації контенту й підвищення залученості користувачів. Результатом проєкту є готове програмне рішення з персоналізованими рекомендаціями за допомогою штучного інтелекту на основі аналізу даних користувачів.
dc.identifier.citationЧернушина С. О. Програмна система персоналізованих рекомендацій на основі аналізу користувацьких даних: кваліфікаційна робота бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / С. О. Чернушина ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 90 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18475
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject121 Інженерія програмного забезпечення
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectперсоналізовані рекомендації
dc.subjectпрограмна система
dc.subjectштучний інтелект
dc.titleПрограмна система персоналізованих рекомендацій на основі аналізу користувацьких даних
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Чернушина КвР ІПЗ-21-1.pdf
Розмір:
6.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання