Метод нейромережевої ідентифікації наземних роботизованих комплексів за аналізом зображень
| dc.contributor.author | Кулініч, Олексій Сергійович | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-15T13:16:24Z | |
| dc.date.available | 2026-06-15T13:16:24Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Мета кваліфікаційної роботи підвищення точності ідентифікації та швидкості виявлення наземних роботизованих комплексів на зображеннях шляхом розроблення нейромережевого методу. Розроблено нейромережевий метод ідентифікації, що включає математичну формалізацію задачі, вибір архітектури нейронної мережі, опис конвеєру обробки даних. Виконано програмну реалізацію запропонованого методу у вигляді прототипного застосунку мовою програмування Python з використанням сучасних фреймворків глибокого навчання. Проведено експериментальну оцінку ефективності методу на репрезентативних тестових наборах даних з розрахунком метрик якості (точність, recall, F1-score, mAP), із використанням архітектур RT-DETR та YOLO | |
| dc.identifier.citation | Кулініч О. С. Метод нейромережевої ідентифікації наземних роботизованих комплексів за аналізом зображень : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. – 75 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21415 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | |
| dc.subject | детекція об’єктів | |
| dc.subject | глибоке навчання | |
| dc.subject | комп’ютерний зір | |
| dc.subject | нейромережеві архітектури | |
| dc.subject | наземні роботизовані комплекси | |
| dc.subject | RT-DETR | |
| dc.subject | YOLO | |
| dc.title | Метод нейромережевої ідентифікації наземних роботизованих комплексів за аналізом зображень | |
| dc.type | Бакалаврські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- КН_Кулініч Олексій Сергійович.pdf
- Розмір:
- 5.28 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: