Метод виявлення фейкових новин з використанням великих мовних моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМустаєв, Тімур Вікторович
dc.date.accessioned2025-06-13T06:44:42Z
dc.date.available2025-06-13T06:44:42Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності виявлення фейкових новин. Мету роботи досягнуто в результаті створення методу виявлення фейкових англомовних новин з використанням великих мовних моделей. Запропонований метод реалізовано у вигляді вебзастосунка з допомогою мови програмування Python, фреймворку Django, бази даних PostgreSQL, платформи Docker, класифікатору XGBoost та великої мовної моделі Gemini text-embedding-004. Розроблений вебзастосунок дає змогу виявляти фейкові новини та керувати моделями класифікації. Користувач також має можливість формувати аналітичні дані для опису точності роботи моделей.
dc.identifier.citationМустаєв Т. В. Метод виявлення фейкових новин з використанням великих мовних моделей : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Т. В. Мустаєв ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 76 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18599
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectновини
dc.subjectфейк
dc.subjectвеликі мовні моделі
dc.subjectкласифікація
dc.subjectвебзастосунок
dc.subjectбаза даних
dc.titleМетод виявлення фейкових новин з використанням великих мовних моделей
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КРБ_Мустаєв_Записка.pdf
Розмір:
6.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)