Нейромережний метод для аналізу результатів тестування програмного забезпечення критичного застосування
Вантажиться...
Дата
2014
Автори
Тітова, В.Ю.
Titova, V.Y.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
У статті розглянуто задачу визначення відповідності результатів тестування програмного
забезпечення критичного застосування функційним та нефункційним вимогам за рахунок аналізу результатів
тестування нечіткою нейронною мережею.
In this article the problem of estimating the compliance test results of critical software to functional and nonfunctional requirements. Based on the analysis of this problem author concluded that the results which obtained in the testing process are reduced to the conclusion: tests are passed or aren't passed. Such an evaluation is relatively superficial and don't give a precise definition how developed software meets to requirements for it. To eliminate this drawback proposed to formalize the input data for the abovementioned problem by the use of intelligent techniques and methods of fuzzy logic, which operate on nonnumeric values instead of numerical values of their belonging to the respective sets. Based on the formalization has been developed the fuzzy neural network to determine the level of compliance of test results on critical software requirements. The neural network admits to determine how developed software meets to requirements for it and as a result, to improve the quality of the used software critical software.
In this article the problem of estimating the compliance test results of critical software to functional and nonfunctional requirements. Based on the analysis of this problem author concluded that the results which obtained in the testing process are reduced to the conclusion: tests are passed or aren't passed. Such an evaluation is relatively superficial and don't give a precise definition how developed software meets to requirements for it. To eliminate this drawback proposed to formalize the input data for the abovementioned problem by the use of intelligent techniques and methods of fuzzy logic, which operate on nonnumeric values instead of numerical values of their belonging to the respective sets. Based on the formalization has been developed the fuzzy neural network to determine the level of compliance of test results on critical software requirements. The neural network admits to determine how developed software meets to requirements for it and as a result, to improve the quality of the used software critical software.
Опис
Ключові слова
функційні та нефункційні вимоги, програмне забезпечення критичного застосування, нечітка нейронна мережа, functional and nonfunctional requirements, critical software, fuzzy neural network
Бібліографічний опис
Тітова, В. Ю. Нейромережний метод для аналізу результатів тестування програмного забезпечення критичного застосування [Текст] / В. Ю. Тітова // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2014. – № 6. – С. 21-26.