Нейромережний метод для аналізу результатів тестування програмного забезпечення критичного застосування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТітова, В.Ю.
dc.contributor.authorTitova, V.Y.
dc.date.accessioned2015-06-02T09:01:39Z
dc.date.available2015-06-02T09:01:39Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractУ статті розглянуто задачу визначення відповідності результатів тестування програмного забезпечення критичного застосування функційним та нефункційним вимогам за рахунок аналізу результатів тестування нечіткою нейронною мережею.uk_UA
dc.description.abstractIn this article the problem of estimating the compliance test results of critical software to functional and nonfunctional requirements. Based on the analysis of this problem author concluded that the results which obtained in the testing process are reduced to the conclusion: tests are passed or aren't passed. Such an evaluation is relatively superficial and don't give a precise definition how developed software meets to requirements for it. To eliminate this drawback proposed to formalize the input data for the abovementioned problem by the use of intelligent techniques and methods of fuzzy logic, which operate on nonnumeric values instead of numerical values of their belonging to the respective sets. Based on the formalization has been developed the fuzzy neural network to determine the level of compliance of test results on critical software requirements. The neural network admits to determine how developed software meets to requirements for it and as a result, to improve the quality of the used software critical software.uk_UA
dc.identifier.citationТітова, В. Ю. Нейромережний метод для аналізу результатів тестування програмного забезпечення критичного застосування [Текст] / В. Ю. Тітова // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2014. – № 6. – С. 21-26.uk_UA
dc.identifier.issn2307-5732
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/3873
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectфункційні та нефункційні вимогиuk_UA
dc.subjectпрограмне забезпечення критичного застосуванняuk_UA
dc.subjectнечітка нейронна мережаuk_UA
dc.subjectfunctional and nonfunctional requirementsuk_UA
dc.subjectcritical softwareuk_UA
dc.subjectfuzzy neural networkuk_UA
dc.subject.udc004.81uk_UA
dc.titleНейромережний метод для аналізу результатів тестування програмного забезпечення критичного застосуванняuk_UA
dc.title.alternativeNeuronetwork method for analysis results of critical software testinguk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vchnu_tekh_2014_6_33.pdf
Розмір:
397.13 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2014 рік